تدريسي من كلية التربية للعلوم الصرفة ينشر بحثًا علميًا في مجلة دولية رصينة ضمن مستوعبات سكوبس

نشر الأستاذ المساعد الدكتور محمد سامي محمد، التدريسي في قسم الحاسوب والذكاء الاصطناعي بكلية التربية للعلوم الصرفة بجامعة ديالى، بحثًا علميًا مشتركًا مع باحثين من كلية الهندسة / قسم الهندسة الإلكترونية في جامعة ديالى، في مجلة Revue d’Intelligence Artificielle الصادرة عن دار النشر IIETA، والمصنفة ضمن مستوعبات سكوبس – الربع الرابع (Q4) ، والموسوم
(Real Time Sensor Data Validation Using FPGA Accelerated Artificial Neural Networks)
ويُعنى بتقديم نموذج ذكي للتحقق من صحة بيانات المستشعرات في الوقت الحقيقي بإستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية (ANN) المنفذة على شرائح FPGA (الدوائر المبرمجة ميدانيًا).

توصلت نتائج البحث إلى دقة تنبؤية عالية بلغت 96.8% في التحقق من بيانات المستشعرات.
زمن تدريب قياسي بلغ ثانية واحدة فقط (0:00:01)، متفوقًا على خوارزميات تعلم الآلة التقليدية.
إستغلال المعالجة المتوازية في شرائح FPGA لتحقيق أداء سريع، منخفض استهلاك الطاقة، ومستقر.
ومعامل انحدار مرتفع بلغ 0.93297 مع نسبة خطأ منخفضة جدًا بلغت 3.2%.

يسهم هذا العمل في تطوير حلول فعالة وموثوقة للتحقق من بيانات المستشعرات في الأنظمة الذكية، لا سيما في التطبيقات التي تتطلب استجابة آنية ودقة عالية، مثل:
أنظمة التحكم الصناعية، الروبوتات، وإنترنت الأشياء (IoT).
يأتي هذا الإنجاز العلمي تأكيدًا على الجهود البحثية الرصينة التي تبذلها جامعة ديالى في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتقدمة

ويُعد هذا الإنجاز العلمي مساهمة فاعلة في تحقيق الهدف التاسع من أهداف التنمية المستدامة، والمتمثل في تعزيز البنية التحتية، وتشجيع الابتكار، ودعم التصنيع المستدام.